10月26日，第九届中国数据新闻大赛评委会公示结束，南昌大学新闻与传播学院师生团队四件作品入围国赛。

此次入围国赛的四件作品，分别荣获第九届中国数据新闻大赛江西省赛一等奖和二等奖各两项。我院广播电视学系王倩老师和方振武老师，也被评为此次省赛的优秀指导老师。虽然是初次参赛，但四件获奖作品凭借选题的重要性、时效性和创作难度，数据的权威性，数据挖掘与分析的科学性，数据可视化技术与方案的创新性，数字的可沟通性，以及创作的规范性等优势，在众多参赛作品中脱颖而出，获得评委的高度认可。

此次获奖作品是在与本院实习实践基地——江西日报社经济部的共同指导下完成，充分体现了校媒合作的喜人成效。南昌大学新闻与传播学院广播电视学专业开设的数据新闻课程，于2020版（新闻与传播类）人才培养方案中首次设置，至今已运行四年，是我院培养复合型新闻实践创新人才课程体系的重要组成部分。

据悉，本次江西省赛区共收到来自南昌大学、江西师范大学和江西财经大学等省内高校的84个参赛作品。大赛组委会组织专家经过严格的评审，最终评选出一等奖4项，二等奖8项，三等奖13项，优秀奖22项，以及13名优秀指导教师。

第九届中国数据新闻大赛共有31个赛区、2000余支参赛团队参与到分赛区赛事的紧张备赛和激烈角逐，最终，共621份数据新闻作品入围本届国赛。

中国数据新闻大赛创立于2015年，现已成功举办八届。作为中国新闻教育学界的专业比赛，中国数据新闻大赛旨在深入贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想，认真落实中央关于媒体深度融合发展的工作部署和党的二十大精神，为党育人、为国育才;践行教育部新文科建设理念，走文、理、艺交叉的新闻传播教育之路,为国家融媒体建设培养优秀的内容制作人才。大赛着力在坚守新闻价值本位的基础上立足真实数据，通过可视化设计切实“提升新闻舆论的传播力引导力影响力公信力”。2015年至今，共有5300余支队伍、近26000人参加大赛，涉及北京大学、清华大学、中国人民大学等350余所国内外高校，以及人民日报、中央广播电视总台、新华网等50余家媒体机构。（文字：刘姿怡 张磊）